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免费发送88本优秀的技术书籍并邮寄回家!

88本优秀技术书籍免费送回家!

为了给你发一波福利,这次我联系了11个朋友一起给你寄书,每个号码8本,总共88本,也寄了。

感谢清华大学出版社赞助此次活动

01如何发送书籍

非常简单,注意以下公开号码,并回复“”后台,弹出小程序并点击参与。所有参与者,获胜概率变为的11倍。

该奖项的开放时间为10月5日20: 00,。一定要注意微信信息。如果你获奖了,请尽快在微信上联系我,告诉我想要的书籍和表达信息。如果一天内没有回复,图书交付配额将转移到其他人。

参与的方式简单而粗糙。请扫描下面的二维码参加活动。

>;>;>;本次参与的公开号码& lt;<。<。

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蟒蛇粉丝社区”发送8份

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机器学习算法和自然语言处理”发送8份

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程序员格雷·”发了8份

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CVER ”发送8份

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表哥有话要说”发8份

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代码农民有好方法”发送8本书

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51CTO技术堆栈”发送8份

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网络交叉平台”发送8份

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展开全文

猪裸睡”发了8份

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艾凡社区”发了8份

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前端大学”发送了8份

>;>;>;送什么书给& lt;<。<。

1

“从小白到大丹尼尔·[的蟒蛇/S2/]

清华大学出版社

这本书是一个三维教程(包括书籍、应答服务、教学课件、源代码和视频教程),系统地讨论了Python编程语言、面向对象编程思想和函数编程思想。本书分为四章:第一个蟒蛇基础(第1-8章)、第二个蟒蛇高级(第9-15章)、第三个蟒蛇高级实用库和框架(第16-20章)、第四个实际项目战斗(第21-24章)。

主要内容包括开篇概述、构建开发环境、第一个蟒蛇程序、蟒蛇语法基础、蟒蛇编码规范、数据类型、操作符、控制语句、数据结构、功能编程、面向对象编程、异常处理、通用模块、正则表达式、文件操作和管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、wxPython图形用户界面编程、蟒蛇多线程编程、项目实战1网络爬虫和爬行库存数据、项目实战2数据可视化和库存数据分析、项目实战3 PetStore pet store项目、项目实战4开发蟒蛇QQ2006

为了方便读者高效快速地学习掌握Python编程方法,本书作者精心制作了完整的教学课件、完整的源代码和丰富的配套视频教程,并提供了在线答疑服务。

2

“深度理解Python机器学习”

清华大学出版社

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都在阅读机器学习如何改变我们的日常生活。如果你在淘宝、京东等电子商务网站上购物,或者在aiqiyi、腾讯视频等视频网站上观看节目,甚至进行百度搜索,你已经接触到了机器学习的应用。使用这些服务的用户将生成数据,这些数据将在预处理后被收集并用于训练模型,模型将通过这些数据提供更好的用户体验。

此外,有许多使用机器学习技术的产品或服务将很快在我们的生活中普及,例如可以解放双手的无人驾驶汽车、智能智能智能家居产品、体贴的导购机器人等。可以说,这是深入研究机器学习应用开发的理想时机。

本书的内容涵盖了机器学习领域必须掌握的知识,如监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等。它从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。本书采用从浅到深、循序渐进的教学方法,完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合具有一定编程语言和算法基础的读者学习和使用。

3

“Java编程入门官方指南”(第7版)

清华大学出版社

对Java SE 9全面而详细的更新将引导您轻松学习新的核心Java编程技能,并立即开始编写Java程序。对Java编程的正式介绍(第7版)首先描述了Java语言的基本知识(例如,创建、编译和运行Java程序的方式),然后描述了构成Java语言核心的关键词、语法和结构。最后,介绍了Java的一些高级特性,如多线程编程、泛型、λ表达式、Swing、JavaFX、新的“模块”函数和Java的交互式编程工具Jshell。

4

“爪哇从入门到精通”(第5版)

清华大学出版社

《从初学者到精通(第五版)》从初学者的角度,通过易懂的语言和丰富多彩的例子,详细介绍了使用Java语言进行程序开发时需要掌握的知识。

本书共分27章,包括对Java的初步知识、对Eclipse开发工具的熟悉程度、Java语言基础、过程控制、字符串、数组、类和对象、包装类、数字处理类、接口、继承和多态性、类的高级特性、异常处理、Swing编程、集合类、输入/输出、反射、枚举类型和泛型、多线程、网络通信、数据库操作、Swing Table组件、Swing Tree组件、Swing其他高级组件、高级事件处理、AWT绘图、运行恐龙和企业库存管理系统。

5

“人工智能:发展简史+技术案例+商业应用

清华大学出版社

人工智能:开发技术案例商业应用简史通过“知识+案例”两条线索,帮助读者从各个方向、各个角度理解人工智能。

纵向知识线包括三大理解、三大价值、三大盈利模式、三大营销变革、四次营销、五大商业模式、八大技术、八大热点领域、八大研究成果、九大热卖产品等。系统地向读者介绍了人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基本技术、发展前景、市场应用、热点领域、热销产品和研究成果。

横向案例线包含12章专题,详细介绍了20多个领域的70多种智能产品和应用,包括智能家居、智能安全、无人驾驶、智能社会互动、智能生产、工业设计、智能检测、电子商务、军事和航空航天、法律预判、智能医疗、机器人、智能营销、智能财务管理、智能社区、智能交通、智能助理、智能管理等。同时,通过120多幅插图和190多幅图片展示了人工智能在不同领域的应用、产品和特点。

人工智能:发展简史、技术案例和商业应用(Professional History of Development,Technical Cases and Commercial Applications)结构清晰,适合对人工智能及其相关技术和产品感兴趣,希望全面了解人工智能的读者。

6

“人工智能时代的人工智能变革设计——设计师生存手册”

清华大学出版社

我们会被人工智能取代吗?在人工智能时代,我们如何成为更好的设计师?这正是作者写这本书的目的。

我希望通过这本书,我可以解释什么是人工智能,特别是对于没有开发经验的设计师来说,人工智能的历史背景和现有技术。结合一些人工智能和设计案例,让每个人都知道我们现在和将来能做什么和怎么做。*之后,通过采访一些跨国设计师,我希望能给你一些启发。

7

“html 5+css3+Java前端开发基金会”

清华大学出版社

本书面向网络前端开发的初学者,全面系统地解释了HTML5、CSS3和Java的基本知识和编程技巧,为各种流行前端框架的使用奠定了坚实的基础。

这本书分为25章。该脚本包括Java和ECMA基础知识。HTML5内容包括HTML基础、视频和音频、画布、SVG、发件人、文件、拖放和桌面通知、本地存储、通信、网络工作者和网络SQL、网络套接字、地理位置、历史等。CSS3内容包括CSS基础、选择器、插入内容、设置文本、设置图片和背景、设置表格和表单、超链接和鼠标样式、过滤器;*后一章为读者提供了两个实战案例。

本书适用于网络前端开发的初学者以及HTML5、CSS3和Java的初学者,也适用于高校和培训学校相关专业的师生。

8

“爪哇实战——爪哇,jQuery,HTML5,Node.js实例百科全书”(第二版)

清华大学出版社

《Java实战:Java、jQuery、HTML5、Node.js实例百科全书》从最流行的前端应用场景开始,结合当前流行的技术(AJAX、jQuery用户界面、瀑布、HTML5、Node.js、CSS3),用最简单的例子带领大家走向信息技术的前沿。

《Java实战:Java、jQuery、HTML5、Node.js实例百科全书》共分5章,共24章:第一章介绍了Java的基本知识,使用本地Java进行表单验证、图片显示、抽象树控制等。第二章介绍了HTML5的流行特性,如新表单验证、CSS3动画、离线应用编程接口和多媒体。第三章研究强大的画布,这是网络游戏的基础。在第四章中,我学会了使用jQuery 3.x进行实战开发。第五章是通过Node.js实现Java强大的后端开发功能

《Java实战:Java、jQuery、HTML5、Node.js实例百科全书》是理解Java技术的最佳书籍。它丰富的参考资料和指南可以成为读者必备的参考工具,也是初学者在前端开发中的最佳选择。

9

“蒙古银行大数据处理权威指南(第三版)

清华大学出版社

《蒙古数据库大数据处理权威指南》(第3版)对蒙古数据库3进行了精细的更新,展示了蒙古数据库的所有特性,包括2.2版引入的聚合框架、2.4版引入的哈希索引和3.2版引入的WiredTiger,以及Node.js和Python。

蒙古数据库是NoSQL最流行的“大数据”数据库技术,目前仍在蓬勃发展。来自10代的大卫·豪斯(David Hows)和经验丰富的蒙古数据库专家彼得·门布雷(Peter Membrey)和伊尔科·普拉格(Eelco Plugge)共同撰写了这本书,分享了他们在书中宝贵的专业知识和经验,并向读者展示了成长为蒙古数据库专家所需的所有知识。

主要内容●在所有主流服务器平台上构建蒙古数据库,包括视窗、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和亚马逊EC2)●使用网格框架和新的聚合框架●使用非SQL命令处理数据●使用Node.js和Python编写应用程序●优化蒙古数据库●掌握蒙古数据库管理知识,包括复制、复制标签和标签片段。

10

“火花实时大数据分析——基于火花流框架”[/S2/]

清华大学出版社

本书阐述了与火花实时大数据分析和火花流框架相关的基本解决方案,主要包括大数据漫游指南、实时RDD、高速流:链接外部数据源、边界效应、实时ETL和分析技术、大规模机器学习、云、λ和Python等。

此外,本书还提供了丰富的例子和代码,帮助读者进一步了解相关方案的实施过程。本书适用于高校计算机及相关专业的教材和参考书,以及相关开发者的自学教材和参考手册。回到搜狐看更多

负责任的编辑:

2019-12-07 0 /
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